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stuDEnt t tEst spss

1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。 2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控...

1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布; 2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验; 3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著...

T检验分为三种方法: 1. 单一样本t检验(One-sample t test),是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如,你选取了5个人,测定了他们的身高,要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m,就需要用这个检验方法。 2. 配对...

1、一般输入SPSS里的都是原始数据来,再点ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES T TEST,看它们的检验结果吧。 2、p

使用单侧或双侧是由spss 自动指定,这个你是不能改动的。但是,你可以通过调整双侧检验的显著水平来达到进行单侧检验的目的。例如,如果你想进行a=0.05的单侧检验,你可以设定双侧检验的a=0.10,这就相当于单侧检验的a=0.05;如果你想进行a=0.01...

1、spss里不能直接做百分数的T检验。 2、T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n

具体例子来说 如果你比较不同性别在满意度评分的差异,那就用独立样本t检验,因为性别只有两个分类 如果你比较不同学历在满意度评分的差异,那就用方差分析,因为学历程度可能会包括超过3个分类

对于t检验一般不看t值,虽然t检验和F检验一样是t值和F值越大越好,但标准不确定。所以一般就看看t值,主要是看t值的概率即t值的p值即t值的sig值,小于0.05就通过t值的显著性检验。

不能用paired-sample t test。 可以用indepent-sample t test。 为什么不能用paired-sample t test(成对t检验)? 因为paired-sample t test需要进行重复之间的配对,利用实验前后每一重复的变化来进行差异显著性分析,一般是对一组数据,实验前测...

单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开...

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