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spArk的groupBykEy

SharksparkSQL 随着Spark发展其sparkSQL作Spark态员继续发展再受限于hive兼容hive;hive on sparkhive发展计划该计划spark作hive底层引擎说hive再受限于引擎采用map- reduce、Tez、spark等引擎

试试这样: df.groupBy("key").agg(sum($"quantity") as "c1", avg($"quantity") as "c2")

触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等。 要解决数据倾斜的问题,首先要定位数据倾斜发生在什么地方,首先是哪个stage,直接在Web UI上看就可以,然后查看运行耗时的task,...

org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions 记得import org.apache.spark.SparkContext._

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