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恕我浅薄了,没见过Explant这个单词。 以我的经验来讲,你要问的是RDD和Expected Date RDD - Required delivery day - 是收货人要求的派送日期 Expected Date - 是结合实际情况后预估的可能派送的日期

一般来讲,对于陌生的名词,大家的第一个反应都是“What is it?”。 RDD是Spark的核心内容,在Spark的官方文档中解释如下:RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel。由此可见,其中有两个关键词:f...

rdd作为一个分布式的数据集,是分布在多个worker节点上的。如下图所示,RDD1有五个分区(partition),他们分布在了四个worker nodes 上面,RDD2有三个分区,分布在了三个worker nodes上面。

首选你要知道什么是RDD; 什么是RDD RDD的全称是“弹性分布式数据集”(Resilient Distributed Dataset)。首先,它是一个数据集,就像Scala语言中的Array、List、Tuple、Set、Map也是数据集合一样,但从操作上看RDD最像Array和List,里面的数据都...

rdd.map(_.replaceAll("要过滤的单词", "要替换的单词")), 把字符串中药过滤的单词替换为要替换的单词, 要替换的单词可以为空字符串 rdd.filter(!_.contains("要过滤的单词")), 将包含 要过滤的单词的字符串去掉

def randomSplit(weights: Array[Double], seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[RDD[T]] 该函数根据weights权重,将一个RDD切分成多个RDD。 该权重参数为一个Double数组 第二个参数为random的种子,基本可忽略。 scala> var rdd = sc.ma...

为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境。IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手。关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料。 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例

Spark RDD的英文是Resilient Distributed Datasets,即弹性分布式数据集。通俗一点讲,Spark是做大数据处理的,RDD是其中极为重要的数据抽象,海量数据会被拆分为多个分片放在不同的集群节点上,RDD就是这些分布式数据的集合。在Spark Scala中,...

我有,私信。。。

弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算。现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领...

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