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mysql likE 索引

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

建立索引常用的规则如下: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引

假如你有一个表, SQL> CREATE TABLE test_tab (2 id INT, 3 name VARCHAR(10), 4 age INT, 5 val VARCHAR(10)6 );你的业务,有一个查询,是 SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据 刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。...

在索引相同情况下,效率差不多。不过还要经过严格测试才能知道答案。 说实话,这两个方法效率都不高,原因是使用正则或者like时,一般情况下,索引会失效。 建议使用全文索引。

你这条语句的意思相当于查找test表中所有province为四川,并且city为成都,并且某个字段包含cpu的数据信息。注意:like前边是要有字段名的,你这样的写法是会报语法错误的。影响不影响的问题呢,就看你的查询目的是什么了,如果是查询四川并且成...

从explain开始说起吧,很显然第一个sql语句压根没用任何索引(key列内什么都没有)!第二个倒是用到索引,却是主键索引,并非你添加的fulltext索引! 接下来,分析下原因: sql1:执行步骤:先s_a和s_a_t两表笛卡尔集,然后筛选满足on条件的,接...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

declare @a varchar(10) set @a='?' select * from ac01 where name like @a+'%'

从explain开始说起吧,很显然第一个sql语句压根没用任何索引(key列内什么都没有)!第二个倒是用到索引,却是主键索引,并非你添加的fulltext索引! 接下来,分析下原因: sql1:执行步骤:先s_a和s_a_t两表笛卡尔集,然后筛选满足on条件的

没用,这种情况数据库要进行全表扫描,不能使用索引

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